中文解读文案汇总¶ 1 官方解读文案¶ 1.1 框架解读¶ 轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(一) 轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(二) 轻松掌握 MMDetection 中 Head 流程 1.2 算法解读¶ 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(一):RetinaNet 及配置详解 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(二):Faster R-CNN|Mask R-CNN 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(三):FCOS 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(四):ATSS 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五):Cascade R-CNN 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(六):YOLOF 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(七):CenterNet 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(八):YOLACT 轻松掌握 MMDetection 中常用算法(九):AutoAssign YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析 喂喂喂!你可以减重了!小模型 - MMDetection 新增SSDLite 、 MobileNetV2YOLOV3 两大经典算法 1.3 工具解读¶ OpenMMLab 中混合精度训练 AMP 的正确打开方式 小白都能看懂!手把手教你使用混淆矩阵分析目标检测 MMDetection 图像缩放 Resize 详细说明 OpenMMLab 拿什么拯救我的 4G 显卡 MMDet居然能用MMCls的Backbone?论配置文件的打开方式 1.4 知乎问答¶ COCO数据集上1x模式下为什么不采用多尺度训练? MMDetection中SOTA论文源码中将训练过程中BN层的eval打开? 基于PyTorch的MMDetection中训练的随机性来自何处? 单阶段、双阶段、anchor-based、anchor-free 这四者之间有什么联系吗? 目标检测的深度学习方法,有推荐的书籍或资料吗? 大佬们,刚入学研究生,想入门目标检测,有什么学习路线可以入门的? 目标检测领域还有什么可以做的? 如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗? MMDetection如何学习源码? 如何具体上手实现目标检测呢? 1.5 其他¶ 不得不知的 MMDetection 学习路线(个人经验版) OpenMMLab 社区专访之 YOLOX 复现篇 2 社区解读文案¶ 手把手带你实现经典检测网络 Mask R-CNN 的推理